Компанії використовують його переважно як інструмент підвищення продуктивності, а не як заміну робочих місць, ‒ пише видання Financial Times.
Найпопулярнішим інструментом залишається ChatGPT, який щотижня обробляє понад 18 мільярдів повідомлень. За три роки цим чат-ботом скористався кожен десятий житель планети. Найчастіше до нього звертаються для навчання, на яке припадає близько 10% усіх випадків. Серед категорій, що найшвидше зростають, залишається пошук інформації. А от частота запитів для генерації коду скоротилася вдвічі. Приблизно 4% користувачів просять особистих порад, а ще 2% — консультуються щодо стосунків.
Приріст застосування ШІ в технічних галузях
У технічних галузях штучний інтелект використовують на роботі майже 90% співробітників. Це на 14% більше, ніж торік, – свідчить звіт, опублікований дослідницьким відділом Google DORA на основі 5000 відповідей експертів із технологій з усього світу. Та попри такі показники, глобальної перебудови ринку праці не сталося. ШІ може обробляти помилки в багатьох системах, але все ще потребує перевірки людиною та кількох рівнів безпеки. Зокрема, в розробці програмного забезпечення він зараз перебуває між третьою та четвертою сходинками за шкалою від одного до п’яти, де один означає базове прогнозування тексту, а п’ять – здатність розуміти розпливчасті, загальні команди. Таку оцінку озвучив Райан Дж. Сальва, який відповідає за інструменти програмування Google.
Доступність нейромереж
Водночас дослідження Financial Times виявило чіткий зв’язок між рівнем ВВП країни та часткою населення, що користується штучним інтелектом. Найактивніше його впроваджують працівники з розвинених держав із високим рівнем цифрової грамотності. Але з’явилося і явище так званої «тіньової економіки ШІ», коли співробітники застосовують його без відома керівництва. Вони часто звертаються до моделей по кілька разів на день, автоматизуючи частину своїх завдань або створюючи контент швидше.
Такі зміни частково пов’язані зі збільшенням доступності нейромереж. За останній рік ціни на їх використання відчутно зменшились, при цьому продуктивність значно зросла. Провідні компанії OpenAI, Google, Anthropic і DeepSeek представили моделі, які здатні планувати, проводити глибокий аналіз, виконувати складні завдання та працювати з логічними сценаріями.
