Aug 25

Курс на прискорення автоматизації: ШІ стає доступніший для бізнесу

Вартість використання ШІ в бізнесі впала до найнижчого рівня з початку 2026 року.
Це відбувається на тлі глобальної конкуренції між техногігантами та зростання популярності недорогих моделей із Китаю. Згідно з даними американської дослідницької фірми Silicon Data, середня вартість обробки запитів та генерації відповідей нейромережами у серпні коливалася від $1,16 до $1,18 за мільйон токенів, тоді як ще у травні вона становила $2,04.
Окремо Єврокомісія звернулась до понад 30 компаній із вимогою надати інформацію про дотримання норм авторського права. Відповідно до AI Act, розробники зобов’язані публікувати короткий опис даних, які використовували для навчання моделей, однак досі не всі це роблять. У межах ширших повноважень регулятор також може проводити оцінювання нейромереж або вимагати від компаній конкретних заходів, а в крайньому випадку ‒ накладати штрафи до 3% річного обороту.
Нижчі витрати можуть стимулювати швидше впровадження ШІ в багатьох секторах ‒ від обслуговування клієнтів, розробки програмного забезпечення та аналізу даних до фінансів і виробництва. Інвестиційний банк Jefferies прогнозує, що завдяки нижчим експлуатаційним витратам компанії будуть розгортати АІ-інструменти у більших масштабах та розширювати їх застосування, яке раніше обмежувалось витратами на обчислення. Але цінова війна також створює додатковий тиск на постачальників штучного інтелекту. Оскільки розрив у вартості зменшується, конкуренція на ринку може стосуватися не лише ціни, а й якості моделей, швидкості обробки та супутніх послуг.
Хто в ШІ-передовиках?
Найвищі темпи впровадження штучного інтелекту демонструють відділи ІТ, маркетингу та фінансів, тоді як відділи продажів та операцій залишаються повільнішими в процесі трансформації. Такі результати показало глобальне опитування, проведене Boston Consulting Group (BCG) у 14 країнах. Вони засвідчили, що ШІ кардинально змінює спосіб виконання роботи в бізнесі, та щоб його ефективно використовувати, багатьом компаніям потрібно ще скоригувати свої моделі управління, перенавчити співробітників і підготувати чіткі стратегії щодо ролі людей у ​​новому робочому середовищі.
АІ дарує час
Одна з найбільш очевидних переваг штучного інтелекту – економія часу. За даними BCG, близько 42% працівників, які його регулярно використовують, повідомляють про вивільнення щонайменше одного робочого дня на тиждень завдяки автоматизації. Цей показник зростає до 60% для управлінців вищої ланки. Але більшості компаній бракує чітких вказівок щодо того, як використовувати зекономлений час. Майже дві третини працівників повідомили, що не отримували конкретних вказівок від своїх керівників, тому частину вивільненого часу витрачали на адміністративні завдання чи обов'язки з низькою доданою вартістю.
Запорука успіху ‒ в комплексній стратегії
Дослідження показують, що багато компаній помилково зосереджуються винятково на впровадженні ШІ-технологій, але без комплексної стратегії. Натомість бізнес, який її має, досягає значно вищої ефективності, ніж той, який просто надає інструменти для використання співробітникам. Коли є довгостроковий продуманий план дій, команда швидше досягає поставлених результатів та відчуває більше задоволення від своєї роботи.
Вимірювана користь
Водночас під час оцінки фінансового ефекту керівники мають визначитися з головною метою. Найпростіший шлях показати інвесторам окупність – використати економію часу як привід для скорочення штату. Але це дуже сильно знижує моральний дух колективу, та й звільнених людей уже неможливо перенаправити на більш продуктивні завдання. Тож розумніший варіант – розраховувати суму, яку нові технології економлять на відмові від розширення штату, а також оцінювати прогрес у створенні внутрішньої експертизи в напрямках, які алгоритми не здатні автоматизувати.